media.lawtek.ru
ВЫШЛИ В СВЕТ
КОНТАКТЫ

115054 Москва, ул. Зацепа, 23

Тел.:  +7 (495) 215-54-43,
Тел.:  +7 (499) 235-47-88,
Тел.:  +7 (499) 787-70-22,
Тел.:  +7 (499) 787-76-85.
Факс: +7 (499) 235-23-61.

e-mail: info@lawtek.ru

"Газпром нефть" и Сколтех разрабатывают технологии с применением искусственного интеллекта для создания цифровых моделей месторождений
12.02.2019

Эксперты Научно-Технического Центра "Газпром нефти" и ученые Сколтеха запустили новый этап совместного проекта по созданию цифровых геолого-гидродинамических моделей на базе технологий искусственного интеллекта. Специалисты планируют использовать методы машинного обучения для цифрового моделирования пластовых течений. Новые разработки в разы повысят оперативность и эффективность принятия капиталоёмких решений по разработке углеводородных месторождений.

Специалисты Сколтеха в составе научных групп профессоров Дмитрия Коротеева, Евгения Бурнаева и Ивана Оселедца подготовили научно-технические наработки. В частности, созданы уникальные алгоритмы метамоделирования, демонстрирующие ускорение в несколько сотен раз по сравнению с классическим гидродинамическим моделированием нефтегазовых залежей.

Эксперты Научно-Технического Центра "Газпром нефти" положительно оценили перспективы внедрения этих инноваций Сколтеха. В течение года нефтяники вместе с учеными будут работать над созданием конечного продукта для внедрения его на месторождениях компании.

"Сколтех уже несколько лет является одним из ведущих научных партнеров Научно-Технического Центра „Газпром нефти“. Вместе мы успешно реализуем сложные проекты в области геологии, дизайна новых сверхтвердых материалов, технологий машинного обучения и цифрового моделирования. И каждый раз наш партнер подтверждал свой статус инновационной площадки, способной справиться с любым технологическим вызовом. Мы ожидаем, что реализация проекта позволит существенно повысить информативность моделирования процессов, протекающих в пласте. Благодаря этому вырастет качество принимаемых решений, а применение методов машинного обучения сократит время на анализ полученных данных", — отметил генеральный директор Научно-Технического Центра "Газпром нефти" Марс Хасанов.

"Проект метамоделирования пластовых течений — отличный пример применения технологий машинного обучения для существенного ускорения построения прогноза динамики углеводородных залежей. Это один из знаковых примеров, в котором фундаментальные проблемы нефтегазового инжиниринга решаются с применением самых последних разработок из области искусственного интеллекта" — подчеркнул профессор Сколтеха Дмитрий Коротеев.

Источник: Пресс-служба ПАО "Газпром нефть"
<< Февраль, 2019 >>
Пн Вт С Ч П С В
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28
ПОДПИСКА НА НОВОСТИ

Если Вы хотите подписаться
на рассылку новостей
перейдите по ссылке

АНАЛИЗ И КОММЕНТАРИИ
МОНИТОРИНГ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА
ПРАКТИКА МИНИСТЕРСТВ И ВЕДОМСТВ